Германия: Keno
Результаты тиража Keno от 30 ноября 2018 г.
Тираж лотереи Keno от
Выпавшие числа
8
40
22
31
65
21
33
46
62
9
24
58
35
59
6
10
28
25
68
55
Анализ комбинации
Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Сумма
705
Ср. 715.4 · 50-й %
Чёт / нечет
11 / 9
Ср. чётных: 9.6
Высокие / низкие
8 / 12
Середина: 35.5
Диапазон
6–68
Размах: 62 · Ср. 64.5
Последовательные
8‑9‑10, 21‑22, 24‑25, 58‑59
| Шар | Частота | Ранг | Температура | Глубина | Ср. интервал | Макс. пропуск |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 4 из 20 | 57-й из 70 | Тёплый | 5 тир. назад | 2.3 | 7 | |
| 6 из 20 | 30-й из 70 | Тёплый | 0 тир. назад | 2.8 | 5 | |
| 7 из 20 | 16-й из 70 | Тёплый | 1 тир. назад | 1.8 | 4 | |
| 6 из 20 | 27-й из 70 | Тёплый | 2 тир. назад | 2.4 | 8 | |
| 7 из 20 | 23-й из 70 | Тёплый | 1 тир. назад | 2 | 5 | |
| 7 из 20 | 15-й из 70 | Тёплый | 2 тир. назад | 0.5 | 3 | |
| 8 из 20 | 9-й из 70 | Горячий | 1 тир. назад | 1.6 | 6 | |
| 4 из 20 | 61-й из 70 | Тёплый | 0 тир. назад | 4.7 | 10 | |
| 3 из 20 | 66-й из 70 | Холодный | 3 тир. назад | 3 | 5 | |
| 5 из 20 | 38-й из 70 | Тёплый | 0 тир. назад | 3 | 5 | |
| 5 из 20 | 43-й из 70 | Тёплый | 0 тир. назад | 3.3 | 5 | |
| 2 из 20 | 69-й из 70 | Холодный | 10 тир. назад | 5 | 5 | |
| 5 из 20 | 47-й из 70 | Тёплый | 5 тир. назад | 2.5 | 6 | |
| 7 из 20 | 21-й из 70 | Тёплый | 1 тир. назад | 1.7 | 5 | |
| 4 из 20 | 56-й из 70 | Тёплый | 2 тир. назад | 4.3 | 5 | |
| 8 из 20 | 6-й из 70 | Горячий | 0 тир. назад | 1.7 | 5 | |
| 8 из 20 | 8-й из 70 | Горячий | 0 тир. назад | 1.1 | 3 | |
| 8 из 20 | 7-й из 70 | Горячий | 0 тир. назад | 1.4 | 4 | |
| 8 из 20 | 12-й из 70 | Горячий | 3 тир. назад | 1.3 | 4 | |
| 5 из 20 | 51-й из 70 | Тёплый | 3 тир. назад | 2.8 | 4 |
Повторы с предыдущим тиражом
Статистика тиража
359 610 €
Сумма выплат
Призы
| Категория | Победителей | Сумма | Итого | |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100 000 | 0 |
| 2 | Typ 10 und 9 Richtige | 8 | 1 000 | 8 000 |
| 3 | Typ 10 und 8 Richtige | 59 | 100 | 5 900 |
| 4 | Typ 10 und 7 Richtige | 552 | 15 | 8 280 |
| 5 | Typ 10 und 6 Richtige | 3 504 | 5 | 17 520 |
| 6 | Typ 10 und 5 Richtige | 14 784 | 2 | 29 568 |
| 7 | Typ 10 und 0 Richtige | 4 301 | 2 | 8 602 |
| 8 | Typ 10 und 10 Richtige | 0 | 100 000 | 0 |
| 9 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50 000 | 0 |
| 10 | Typ 10 und 9 Richtige | 8 | 1 000 | 8 000 |
| 11 | Typ 9 und 8 Richtige | 3 | 1 000 | 3 000 |
| 12 | Typ 10 und 8 Richtige | 59 | 100 | 5 900 |
| 13 | Typ 9 und 7 Richtige | 49 | 20 | 980 |
| 14 | Typ 10 und 7 Richtige | 552 | 15 | 8 280 |
| 15 | Typ 9 und 6 Richtige | 268 | 5 | 1 340 |
| 16 | Typ 10 und 6 Richtige | 3 504 | 5 | 17 520 |
| 17 | Typ 9 und 5 Richtige | 1 360 | 2 | 2 720 |
| 18 | Typ 10 und 5 Richtige | 14 784 | 2 | 29 568 |
| 19 | Typ 9 und 0 Richtige | 964 | 2 | 1 928 |
| 20 | Typ 10 und 0 Richtige | 4 301 | 2 | 8 602 |
| 21 | Typ 8 und 8 Richtige | 2 | 10 000 | 20 000 |
| 22 | Typ 9 und 9 Richtige | 0 | 50 000 | 0 |
| 23 | Typ 8 und 7 Richtige | 18 | 100 | 1 800 |
| 24 | Typ 8 und 6 Richtige | 168 | 15 | 2 520 |
| 25 | Typ 9 und 8 Richtige | 3 | 1 000 | 3 000 |
| 26 | Typ 8 und 5 Richtige | 1 324 | 2 | 2 648 |
| 27 | Typ 9 und 7 Richtige | 49 | 20 | 980 |
| 28 | Typ 8 und 4 Richtige | 5 093 | 1 | 5 093 |
| 29 | Typ 9 und 6 Richtige | 268 | 5 | 1 340 |
| 30 | Typ 8 und 0 Richtige | 2 244 | 1 | 2 244 |
| 31 | Typ 9 und 5 Richtige | 1 360 | 2 | 2 720 |
| 32 | Typ 7 und 7 Richtige | 0 | 1 000 | 0 |
| 33 | Typ 9 und 0 Richtige | 964 | 2 | 1 928 |
| 34 | Typ 7 und 6 Richtige | 25 | 100 | 2 500 |
| 35 | Typ 8 und 8 Richtige | 2 | 10 000 | 20 000 |
| 36 | Typ 7 und 5 Richtige | 356 | 12 | 4 272 |
| 37 | Typ 8 und 7 Richtige | 18 | 100 | 1 800 |
| 38 | Typ 8 und 6 Richtige | 168 | 15 | 2 520 |
| 39 | Typ 7 und 4 Richtige | 2 296 | 1 | 2 296 |
| 40 | Typ 8 und 5 Richtige | 1 324 | 2 | 2 648 |
| 41 | Typ 6 und 6 Richtige | 16 | 500 | 8 000 |
| 42 | Typ 8 und 4 Richtige | 5 093 | 1 | 5 093 |
| 43 | Typ 6 und 5 Richtige | 200 | 15 | 3 000 |
| 44 | Typ 8 und 0 Richtige | 2 244 | 1 | 2 244 |
| 45 | Typ 6 und 4 Richtige | 2 046 | 2 | 4 092 |
| 46 | Typ 7 und 7 Richtige | 0 | 1 000 | 0 |
| 47 | Typ 6 und 3 Richtige | 9 441 | 1 | 9 441 |
| 48 | Typ 7 und 6 Richtige | 25 | 100 | 2 500 |
| 49 | Typ 5 und 5 Richtige | 30 | 100 | 3 000 |
| 50 | Typ 7 und 5 Richtige | 356 | 12 | 4 272 |
| 51 | Typ 5 und 4 Richtige | 432 | 7 | 3 024 |
| 52 | Typ 7 und 4 Richtige | 2 296 | 1 | 2 296 |
| 53 | Typ 5 und 3 Richtige | 2 751 | 2 | 5 502 |
| 54 | Typ 6 und 6 Richtige | 16 | 500 | 8 000 |
| 55 | Typ 4 und 4 Richtige | 19 | 22 | 418 |
| 56 | Typ 6 und 5 Richtige | 200 | 15 | 3 000 |
| 57 | Typ 4 und 3 Richtige | 359 | 2 | 718 |
| 58 | Typ 6 und 4 Richtige | 2 046 | 2 | 4 092 |
| 59 | Typ 6 und 3 Richtige | 9 441 | 1 | 9 441 |
| 60 | Typ 4 und 2 Richtige | 1 369 | 1 | 1 369 |
| 61 | Typ 5 und 5 Richtige | 30 | 100 | 3 000 |
| 62 | Typ 3 und 3 Richtige | 259 | 16 | 4 144 |
| 63 | Typ 5 und 4 Richtige | 432 | 7 | 3 024 |
| 64 | Typ 3 und 2 Richtige | 3 408 | 1 | 3 408 |
| 65 | Typ 5 und 3 Richtige | 2 751 | 2 | 5 502 |
| 66 | Typ 2 und 2 Richtige | 413 | 6 | 2 478 |
| 67 | Typ 4 und 4 Richtige | 19 | 22 | 418 |
| 68 | Typ 4 und 3 Richtige | 359 | 2 | 718 |
| 69 | Typ 4 und 2 Richtige | 1 369 | 1 | 1 369 |
| 70 | Typ 3 und 3 Richtige | 259 | 16 | 4 144 |
| 71 | Typ 3 und 2 Richtige | 3 408 | 1 | 3 408 |
| 72 | Typ 2 und 2 Richtige | 413 | 6 | 2 478 |