ロト6 彩票
香农熵 — 随机性度量
彩票结果有多随机？信息熵将告诉您
香农熵是信息论中随机性（混沌度）的基本度量。最大熵意味着完全随机的结果。低熵表示 ロト6 彩票结果中存在规律。
基于 20 期开奖的分析，从 至
什么是香农熵？
信息论与彩票
香农熵是随机变量不确定性（信息含量）的度量。以信息论创始人克劳德·香农（1948）命名。
公式
H = -Σ pᵢ · log₂(pᵢ)
- H — 熵，以比特为单位
- pᵢ — 第 i 个号码的概率（频率）
- H_max = log₂(N) — N 个等概率号码时的最大熵
高熵
所有号码出现的频率大致相同。结果难以预测。
低熵
某些号码出现的频率明显高于其他号码。存在潜在规律。
滑动熵
通过在 N 期开奖的滑动窗口上分析熵，您可以看到彩票随机性如何随时间变化。下降可能表明存在异常结果的时期。