Ley de Benford — Análisis del primer dígito
La Ley de Benford establece que los primeros dígitos en conjuntos de datos naturales se distribuyen de forma desigual: el dígito 1 aparece aproximadamente en el 30% de los casos, mientras que el 9 aparece solo en el 4,6%. Comprobamos cómo se relacionan los primeros dígitos de las sumas de los sorteos de la lotería «Lotto 6/42» con esta ley matemática fundamental.
Cómo utilizar el análisis de la Ley de Benford para Lotto 6/42
Elija la fuente de datos
Alterne entre los modos «Sumas de bolas» y «Números de sorteo». Las sumas de bolas son más adecuadas para el análisis de Benford, ya que abarcan un rango más amplio de valores.
Evalúe el resultado de la prueba de chi-cuadrado
Si el valor de χ² es menor que el valor crítico (15,507), los datos se ajustan a la Ley de Benford. Esto indica una distribución natural de los primeros dígitos.
Estudie el histograma
Compare las barras de valores esperados y reales. Las discrepancias significativas pueden indicar anomalías en los datos.
Analice las desviaciones
El gráfico de desviaciones muestra qué dígitos aparecen con mayor o menor frecuencia de lo esperado. Las desviaciones positivas significan que el dígito aparece más a menudo; las negativas, menos a menudo.
¿Qué es la Ley de Benford?
La Ley de Benford (o ley del primer dígito) es una observación de la teoría de probabilidades sobre la distribución de los primeros dígitos significativos en conjuntos de datos numéricos. Fue descubierta por el astrónomo Simon Newcomb en 1881 y redescubierta de forma independiente por el físico Frank Benford en 1938.
Fórmula de Benford
P(d) = log₁₀(1 + 1/d)
donde d es el primer dígito (del 1 al 9). Esto da: P(1) ≈ 30,1%, P(2) ≈ 17,6%, ..., P(9) ≈ 4,6%.