Red neuronal VinciCasa
La red neuronal para la lotería VinciCasa es una herramienta que utiliza algoritmos de aprendizaje profundo para analizar patrones en los sorteos históricos y generar predicciones para futuros sorteos.
El modelo se entrena directamente en su navegador con datos reales de sorteos. Puede personalizar la arquitectura de la red, el número de épocas de entrenamiento y otros parámetros, y luego evaluar la calidad de las predicciones con datos históricos mediante backtesting.
Datos de entrenamiento
Los datos se cargan del servidor una vez y se utilizan para el entrenamiento del modelo en el navegador
Configuración del modelo
Backtest (Validación histórica)
El backtest utiliza el modelo entrenado para predecir los sorteos de prueba — los últimos 0 sorteos que no se incluyeron en el entrenamiento (el tamaño del conjunto de prueba se configura en los parámetros del modelo). Para cada sorteo de prueba, el modelo recibe sorteos anteriores (tamaño de ventana) como entrada y selecciona las bolas con mayor probabilidad — exactamente como el botón «Predecir».
Cómo usar la red neuronal para VinciCasa
Cargar datos
Haga clic en «Cargar datos» para obtener el archivo completo de sorteos.
Configurar y entrenar el modelo
Establezca los parámetros, compile el modelo e inicie el entrenamiento. Observe los gráficos de Pérdida y Precisión.
Obtener una predicción
Después del entrenamiento, haga clic en «Predecir» para obtener las probabilidades de cada bola.
Verificar con el historial
Ejecute el backtesting para evaluar la calidad de las predicciones del modelo con datos históricos reales.