Réseau de neurones SuperEnalotto
Le réseau de neurones pour la loterie SuperEnalotto est un outil qui utilise des algorithmes d'apprentissage profond pour analyser les modèles dans les tirages historiques et générer des prédictions pour les tirages futurs.
Le modèle s'entraîne directement dans votre navigateur sur les données réelles des tirages. Vous pouvez personnaliser l'architecture du réseau, le nombre d'époques d'entraînement et d'autres paramètres, puis évaluer la qualité des prédictions sur les données historiques grâce au backtesting.
Données d'entraînement
Les données sont chargées depuis le serveur une seule fois et utilisées pour l'entraînement du modèle dans le navigateur
Configuration du modèle
Backtest (Validation historique)
Le backtest utilise le modèle entraîné pour prédire les tirages de test — les 0 derniers tirages qui n'ont pas été inclus dans l'entraînement (la taille de l'ensemble de test est configurée dans les paramètres du modèle). Pour chaque tirage de test, le modèle reçoit les tirages précédents (taille de la fenêtre) en entrée et sélectionne les boules avec la plus forte probabilité — exactement comme le bouton « Prédire ».
Comment utiliser le réseau de neurones pour SuperEnalotto
Chargez les données
Cliquez sur « Charger les données » pour obtenir l'archive complète des tirages.
Configurez et entraînez le modèle
Définissez les paramètres, compilez le modèle et lancez l'entraînement. Suivez les graphiques de Loss et Accuracy.
Obtenez une prédiction
Après l'entraînement, cliquez sur « Prédire » pour obtenir les probabilités de chaque boule.
Vérifiez sur l'historique
Lancez le backtesting pour évaluer la qualité des prédictions du modèle sur les données historiques réelles.