Реклама

Австралия: Set for Life

Автокорреляционный анализ Set for Life

Set for Life — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Set for Life».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.0500Норма
20.3625Норма
30.1125Норма
4-0.1167Норма
5-0.1167Норма
6-0.0611Норма
70.0500Норма
8-0.2000Норма
9-0.0611Норма
100.0000Норма
11-0.3500Норма
12-0.0553Норма
13-0.0690Норма
140.2069Норма
15-0.1167Норма
16-0.2625Норма
17-0.1167Норма
18-0.1853Норма
19-0.0026Норма
20-0.1258Норма
21-0.1167Норма
22-0.0553Норма
23-0.2625Норма
24-0.2625Норма
25-0.0553Норма
26-0.1167Норма
270.2069Норма
28-0.2167Норма
290.0500Норма
30-0.1167Норма
310.0500Норма
32-0.2625Норма
33-0.1853Норма
340.0500Норма
350.0500Норма
36-0.0167Норма
37-0.1853Норма
38-0.0611Норма
39-0.0833Норма
40-0.2000Норма
41-0.1167Норма
420.4389Значимо
430.0500Норма
440.2069Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.