Реклама

Азербайджан: Meqa 5/36

Автокорреляционный анализ Meqa 5/36

Meqa 5/36 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Meqa 5/36».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0833Норма
2-0.0553Норма
3-0.1167Норма
4-0.1853Норма
5-0.0611Норма
6-0.1167Норма
7-0.0611Норма
8-0.1405Норма
90.1125Норма
10-0.0553Норма
11-0.1167Норма
12-0.0553Норма
13-0.0553Норма
14-0.0167Норма
150.1833Норма
16-0.0553Норма
170.1833Норма
18-0.1167Норма
19-0.2000Норма
20-0.1167Норма
21-0.1853Норма
220.5990Значимо
23-0.0553Норма
24-0.0611Норма
250.0500Норма
26-0.1167Норма
27-0.1167Норма
28-0.0553Норма
290.1308Норма
300.1125Норма
31-0.1167Норма
32-0.1853Норма
33-0.1853Норма
34-0.1853Норма
35-0.1167Норма
360.0000Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.