Lucky-numbers.ru
Вход
Реклама

Азербайджан: Super Keno

Автокорреляционный анализ Super Keno

Super Keno — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Super Keno».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
1
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Обнаружена значимая автокорреляция
Лаги с значимой корреляцией: 6 (ACF=-0.5365)

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.0500Норма
20.0262Норма
3-0.2687Норма
4-0.1853Норма
5-0.3500Норма
6-0.2833Норма
7-0.1621Норма
80.3907Норма
90.1833Норма
10-0.0611Норма
11-0.1167Норма
120.0399Норма
13-0.0489Норма
140.2500Норма
15-0.1265Норма
16-0.0489Норма
170.0976Норма
180.0083Норма
19-0.2000Норма
200.0500Норма
210.2419Норма
22-0.2625Норма
23-0.2000Норма
24-0.3786Норма
25-0.2000Норма
26-0.2625Норма
270.0976Норма
28-0.0611Норма
29-0.4885Значимо
30-0.2000Норма
310.0500Норма
32-0.0167Норма
330.0500Норма
340.1833Норма
35-0.0167Норма
360.0940Норма
370.3000Норма
38-0.3500Норма
39-0.3500Норма
40-0.1265Норма
410.3907Норма
42-0.2625Норма
43-0.2500Норма
440.0976Норма
450.0940Норма
46-0.1258Норма
47-0.2833Норма
48-0.1405Норма
490.0262Норма
500.1125Норма
510.1833Норма
520.2069Норма
53-0.0167Норма
540.2643Норма
550.0262Норма
56-0.0833Норма
570.0262Норма
58-0.2625Норма
590.0500Норма
600.2069Норма
610.2500Норма
62-0.3500Норма
630.0500Норма
640.0500Норма
65-0.3500Норма
66-0.2833Норма
67-0.1405Норма
68-0.2833Норма
690.0399Норма
700.0500Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.