Реклама

Бельгия: Lotto

Автокорреляционный анализ Lotto

Lotto — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Lotto».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0553Норма
20.0500Норма
3-0.2000Норма
4-0.0167Норма
50.3357Норма
60.4389Значимо
7-0.0553Норма
8-0.0611Норма
9-0.1853Норма
10-0.1853Норма
11-0.1167Норма
12-0.1167Норма
13-0.1853Норма
14-0.0167Норма
15-0.0553Норма
16-0.1167Норма
170.2069Норма
180.0000Норма
190.1125Норма
20-0.2167Норма
21-0.0553Норма
22-0.1853Норма
23-0.1853Норма
240.0940Норма
250.4389Значимо
26-0.1853Норма
27-0.0553Норма
28-0.1167Норма
29-0.2000Норма
30-0.1167Норма
310.0000Норма
320.2069Норма
330.0000Норма
34-0.1167Норма
35-0.0833Норма
36-0.1853Норма
370.0000Норма
38-0.1853Норма
39-0.1167Норма
40-0.1167Норма
410.0000Норма
42-0.1167Норма
430.2069Норма
44-0.2000Норма
450.0500Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.