Реклама

Бразилия: Dupla Sena

Автокорреляционный анализ Dupla Sena

Dupla Sena — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Dupla Sena».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0553Норма
2-0.1167Норма
3-0.1167Норма
4-0.1167Норма
50.0500Норма
6-0.0026Норма
7-0.0553Норма
80.0000Норма
9-0.0553Норма
100.0500Норма
11-0.3500Норма
12-0.0833Норма
13-0.1853Норма
14-0.1167Норма
15-0.0611Норма
16-0.0833Норма
17-0.1853Норма
180.0000Норма
19-0.1167Норма
20-0.1167Норма
21-0.1265Норма
22-0.0553Норма
23-0.0611Норма
24-0.0553Норма
250.0000Норма
26-0.0553Норма
27-0.2625Норма
280.4389Значимо
290.2069Норма
30-0.0553Норма
31-0.1167Норма
32-0.1265Норма
33-0.1265Норма
340.0500Норма
35-0.1265Норма
36-0.1853Норма
37-0.0553Норма
380.3625Норма
390.1709Норма
40-0.0026Норма
41-0.0553Норма
42-0.2625Норма
43-0.1167Норма
44-0.0553Норма
45-0.2000Норма
46-0.1167Норма
47-0.2000Норма
480.0500Норма
49-0.0611Норма
500.0000Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.