Реклама

Бразилия: +Milionária

Автокорреляционный анализ +Milionária

+Milionária — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «+Milionária».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.2687Норма
20.0000Норма
3-0.1167Норма
4-0.1167Норма
5-0.1167Норма
6-0.0833Норма
7-0.1853Норма
8-0.2000Норма
9-0.1167Норма
10-0.2000Норма
11-0.1167Норма
120.2657Норма
13-0.0553Норма
14-0.1853Норма
15-0.0553Норма
160.4389Значимо
17-0.0553Норма
18-0.2625Норма
19-0.1167Норма
20-0.1167Норма
210.0500Норма
220.2657Норма
230.2069Норма
24-0.0167Норма
25-0.2625Норма
26-0.0553Норма
27-0.1167Норма
28-0.1167Норма
29-0.1167Норма
30-0.1265Норма
31-0.0611Норма
32-0.0553Норма
330.0000Норма
34-0.1167Норма
350.2657Норма
36-0.1167Норма
37-0.1167Норма
38-0.1853Норма
390.0000Норма
40-0.0167Норма
410.2500Норма
420.2500Норма
43-0.0553Норма
44-0.1167Норма
45-0.0553Норма
460.0000Норма
47-0.0553Норма
48-0.0553Норма
49-0.0553Норма
50-0.1167Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.