Автокорреляция Mega-Sena: тиражи идут независимо друг от друга. ACF сумм на лаге 1 = -0.286; за 95%-й доверительный коридор ±0.438 не выходит ни один лаг (проверено лагов: 6, значимых: 0).Данные учитывают тираж №3030 от 11.07.2026.
Сильнее всего суммы связаны на лаге 5 (ACF=0.366), но и это в пределах случайного разброса — «памяти» у розыгрышей Mega-Sena нет.
Автокорреляция (ACF) — мера линейной зависимости между тиражами, разнесёнными на k шагов (лагов), по шкале от −1 до +1. Значение за пределами ±1.96/√n статистически значимо. Клик по числу в таблице ниже строит его личную коррелограмму.
Куда дальше
Тест серий (runs-test)
Серии и «засухи» одинаковых исходов + Z-тест случайности розыгрышей Mega-Sena.
ОткрытьМарковские цепи
Матрица вероятностей перехода: какое число чаще следует за каким в Mega-Sena.
ОткрытьЭнтропия Шеннона
Насколько равномерно распределены частоты чисел Mega-Sena — мера беспорядка.
ОткрытьГенератор комбинаций
Случайные и статистические комбинации для Mega-Sena — за пару секунд.
ОткрытьЧастые вопросы
Есть ли у лотереи Mega-Sena «память» — зависят ли тиражи друг от друга?
Нет. Из 6 проверенных лагов значимых — 0: автокорреляция сумм остаётся в пределах доверительного коридора, то есть результат тиража не зависит от предыдущих. Это ожидаемо для честного розыгрыша.
Можно ли предсказать тираж Mega-Sena по прошлым результатам?
Автокорреляция как раз проверяет эту возможность: если ACF близка к нулю, прошлые тиражи не помогают линейно предсказать следующий. Нелинейные связи ищут переходными вероятностями и анализом того, что выпадает после конкретного числа.
Марковские цепи Что выпадает после числа
Что такое значимый лаг и доверительный интервал?
Лаг k — это сдвиг на k тиражей назад; ACF показывает связь тиража с тиражом k шагов назад. Порог значимости — ±1.96/√n, где n — число тиражей: выход ACF за этот коридор означает, что связь вряд ли случайна (при уровне доверия 95%).
Автокорреляция подтверждает, что Mega-Sena случайна?
Отсутствие автокорреляции — сильный, но не единственный признак случайности. Полную картину дают тест серий, энтропия распределения и закон Бенфорда: если все они не находят отклонений, розыгрыш статистически неотличим от случайного.
Энтропия Шеннона Закон Бенфорда
Как использовать автокорреляцию, чтобы выбрать числа?
Напрямую — никак: это диагностика случайности, а не подсказчик чисел. Если розыгрыш Mega-Sena случаен (обычный случай), любая комбинация равновероятна, и за готовыми числами проще пойти в генератор.