Реклама

Бразилия: Quina

Автокорреляционный анализ Quina

Quina — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Quina».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1853Норма
2-0.1167Норма
3-0.0553Норма
40.0000Норма
5-0.0553Норма
60.0000Норма
70.0000Норма
80.0000Норма
9-0.0553Норма
100.0000Норма
110.0000Норма
12-0.1265Норма
13-0.0553Норма
14-0.1853Норма
150.2657Норма
16-0.2000Норма
17-0.0553Норма
180.0000Норма
19-0.1167Норма
20-0.0553Норма
21-0.0553Норма
220.0000Норма
23-0.0026Норма
24-0.1853Норма
250.0000Норма
26-0.0553Норма
27-0.1167Норма
28-0.0553Норма
29-0.1853Норма
30-0.0553Норма
31-0.0611Норма
32-0.0553Норма
33-0.0553Норма
34-0.0553Норма
35-0.0553Норма
360.0000Норма
370.0000Норма
38-0.1167Норма
39-0.0553Норма
40-0.0611Норма
41-0.0611Норма
420.2069Норма
43-0.0553Норма
44-0.1167Норма
450.0000Норма
460.0000Норма
47-0.1167Норма
48-0.1853Норма
49-0.0553Норма
50-0.1853Норма
51-0.0553Норма
520.0000Норма
530.0000Норма
54-0.0026Норма
55-0.1853Норма
56-0.1167Норма
570.2069Норма
58-0.0553Норма
59-0.0553Норма
600.0000Норма
61-0.0553Норма
620.0000Норма
63-0.0553Норма
64-0.0553Норма
650.0000Норма
660.2069Норма
67-0.0026Норма
68-0.0553Норма
690.0000Норма
70-0.1167Норма
71-0.0553Норма
720.0000Норма
73-0.1167Норма
74-0.1853Норма
750.0000Норма
760.0000Норма
77-0.1167Норма
78-0.0553Норма
79-0.0553Норма
80-0.0026Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.