Реклама

Бразилия: Timemania

Автокорреляционный анализ Timemania

Timemania — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Timemania».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.4944Значимо
2-0.0553Норма
3-0.1167Норма
4-0.0833Норма
50.2069Норма
6-0.0553Норма
70.0000Норма
8-0.1167Норма
9-0.0553Норма
10-0.1265Норма
110.0000Норма
12-0.0611Норма
13-0.0553Норма
14-0.0167Норма
15-0.1265Норма
16-0.1167Норма
170.1125Норма
180.0000Норма
190.0000Норма
200.4389Значимо
210.2657Норма
22-0.1853Норма
23-0.1853Норма
240.0000Норма
25-0.0553Норма
26-0.0167Норма
270.0500Норма
28-0.0026Норма
29-0.0611Норма
30-0.1167Норма
31-0.0553Норма
32-0.1167Норма
330.0000Норма
34-0.0553Норма
35-0.1167Норма
360.2500Норма
37-0.1167Норма
380.0000Норма
39-0.0553Норма
400.0000Норма
410.0000Норма
42-0.0553Норма
43-0.0553Норма
44-0.0553Норма
450.0000Норма
46-0.1853Норма
47-0.0833Норма
48-0.0553Норма
490.0000Норма
50-0.0553Норма
510.0000Норма
520.3625Норма
53-0.0026Норма
54-0.1853Норма
550.0000Норма
560.2069Норма
570.0000Норма
58-0.1167Норма
59-0.1167Норма
60-0.1167Норма
610.0000Норма
62-0.0553Норма
63-0.0553Норма
64-0.2000Норма
650.2069Норма
66-0.0553Норма
67-0.0553Норма
680.2069Норма
690.0000Норма
70-0.1265Норма
71-0.1167Норма
720.0000Норма
730.4389Значимо
74-0.0553Норма
75-0.1167Норма
76-0.0553Норма
770.0000Норма
78-0.1853Норма
790.0500Норма
80-0.0553Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.