Анализ периодичности выпадения чисел КЕНО
Периодичность выпадения чисел — это статистический инструмент для анализа лотереи КЕНО, который позволяет определить закономерности в интервалах между появлениями каждого числа в тиражах.
Этот метод основан на подсчете количества тиражей, проходящих между повторными выпадениями определённого шара. Анализ периодичности помогает выявить числа, которые «созрели» для выпадения в ближайших тиражах.
На основе 20 последних тиражей лотереи «КЕНО»: дольше всех не выпадал шар 15 (глубина 10 тиражей), последним выпадал шар 6 (глубина 0). Полная таблица периодичности представлена далее. Повторные выпадения →Метод Карнауха →
Статистика периодичности
| Шар добавлен | Шар | Глубина | Средняя | Медиана | Min | Max | Отклонение |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
Добавить | 9 | 0,333 | 1 | 0 | 1 | 0,471 | |
Добавить | 1 | 0,857 | 2 | 0 | 2 | 0,833 | |
Добавить | 2 | 1,75 | 0,5 | 0 | 4 | 1,479 | |
Добавить | 1 | 1,833 | 3 | 0 | 4 | 1,462 | |
Добавить | 1 | 2 | 3,5 | 0 | 5 | 1,871 | |
Добавить | 0 | 2,8 | 3 | 2 | 4 | 0,748 | |
Добавить | 0 | 2,8 | 1 | 0 | 5 | 1,939 | |
Добавить | 1 | 1,571 | 3 | 0 | 5 | 1,678 | |
Добавить | 2 | 1,5 | 2,5 | 0 | 5 | 1,708 | |
Добавить | 0 | 4,5 | 4,5 | 3 | 6 | 1,5 | |
Добавить | 2 | 1,5 | 1,5 | 0 | 4 | 1,5 | |
Добавить | 0 | 1,111 | 2 | 0 | 4 | 1,663 | |
Добавить | 2 | 0,875 | 0,5 | 0 | 2 | 0,781 | |
Добавить | 0 | 2,6 | 0 | 0 | 13 | 5,2 | |
Добавить | 10 | 1,5 | 1,5 | 1 | 2 | 0,5 | |
Добавить | 0 | 4 | 9 | 1 | 9 | 3,559 | |
Добавить | 2 | 1,6 | 0 | 0 | 5 | 1,855 | |
Добавить | 1 | 2 | 2 | 0 | 6 | 2 | |
Добавить | 2 | 3,333 | 0 | 0 | 9 | 4,028 | |
Добавить | 1 | 1,75 | 0 | 0 | 6 | 2,487 | |
Добавить | 0 | 1,2 | 3 | 0 | 3 | 1,166 | |
Добавить | 7 | 2 | 2,5 | 0 | 3 | 1,225 | |
Добавить | 0 | 1,714 | 0 | 0 | 7 | 2,433 | |
Добавить | 3 | 6 | 6 | 4 | 8 | 2 | |
Добавить | 1 | 3 | 5 | 0 | 10 | 4,123 | |
Добавить | 0 | 2,2 | 0 | 0 | 7 | 2,857 | |
Добавить | 2 | 2,4 | 1 | 0 | 7 | 2,417 | |
Добавить | 2 | 1 | 0,5 | 0 | 4 | 1,323 | |
Добавить | 1 | 1,25 | 1 | 0 | 3 | 0,829 | |
Добавить | 4 | 1,143 | 2 | 0 | 3 | 1,355 | |
Добавить | 1 | 2,4 | 0 | 0 | 6 | 2,577 | |
Добавить | 1 | 1,667 | 1 | 0 | 3 | 0,943 | |
Добавить | 3 | 2 | 0 | 0 | 8 | 3,033 | |
Добавить | 0 | 5 | 3 | 0 | 12 | 5,099 | |
Добавить | 0 | 0,727 | 0 | 0 | 3 | 0,862 | |
Добавить | 10 | 1 | 2 | 0 | 3 | 1,225 | |
Добавить | 0 | 2,6 | 2 | 0 | 7 | 2,417 | |
Добавить | 2 | 3 | 3 | 1 | 5 | 1,633 | |
Добавить | 5 | 4,5 | 4,5 | 3 | 6 | 1,5 | |
Добавить | 0 | 2,167 | 3,5 | 0 | 7 | 2,409 | |
Добавить | 0 | 0,9 | 1 | 0 | 3 | 1,221 | |
Добавить | 6 | 0,857 | 2 | 0 | 2 | 0,833 | |
Добавить | 6 | 1,6 | 1 | 0 | 4 | 1,625 | |
Добавить | 1 | 2,6 | 0 | 0 | 6 | 2,498 | |
Добавить | 3 | 1,667 | 4 | 0 | 7 | 2,494 | |
Добавить | 0 | 2 | 1,5 | 0 | 5 | 2,082 | |
Добавить | 0 | 1,429 | 6 | 0 | 6 | 1,99 | |
Добавить | 0 | 2,167 | 2 | 0 | 5 | 1,572 | |
Добавить | 1 | 0,875 | 2 | 0 | 2 | 0,927 | |
Добавить | 4 | 1,333 | 2 | 0 | 4 | 1,886 | |
Добавить | 1 | 2 | 2 | 0 | 4 | 1,581 | |
Добавить | 8 | 2 | 0 | 0 | 6 | 2,828 | |
Добавить | 0 | 0,8 | 1,5 | 0 | 3 | 1,077 | |
Добавить | 0 | 0,455 | 0 | 0 | 2 | 0,656 | |
Добавить | 1 | 0,8 | 0,5 | 0 | 4 | 1,166 | |
Добавить | 6 | 0,857 | 2 | 0 | 2 | 0,833 | |
Добавить | 2 | 0,444 | 0 | 0 | 3 | 0,956 | |
Добавить | 2 | 2,5 | 3 | 1 | 5 | 1,658 | |
Добавить | 4 | 3 | 1 | 1 | 6 | 2,16 | |
Добавить | 0 | 1,125 | 0,5 | 0 | 4 | 1,166 |
Генератор комбинаций
Ключевые показатели периодичности
Среднее арифметическое
Среднее количество тиражей между повторными выпадениями числа
Медиана
Значение, которое делит ряд интервалов пополам
Глубина
Количество тиражей с последнего появления числа
Стандартное отклонение
Мера разброса значений относительно среднего
Как использовать анализ периодичности КЕНО
Анализируйте глубину чисел
Обратите внимание на числа с высокой глубиной (давно не выпадавшие). Если глубина превышает среднее значение в 1.5-2 раза, число может быть готово к выпадению.
Сравнивайте с медианой
Медиана показывает типичный интервал. Если текущая глубина близка к медиане или превышает её, число может выпасть в ближайших тиражах.
Учитывайте стандартное отклонение
Низкое стандартное отклонение указывает на стабильность интервалов. Такие числа более предсказуемы в своём поведении.
Комбинируйте разные типы чисел
Включайте в комбинации как «созревшие» числа (с высокой глубиной), так и числа со средними показателями для сбалансированной стратегии.