Реклама

Китай: 大乐透

Автокорреляционный анализ 大乐透

大乐透 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «大乐透».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.2069Норма
20.4250Норма
3-0.1167Норма
40.0000Норма
50.0000Норма
6-0.0833Норма
7-0.1265Норма
80.4389Значимо
9-0.1853Норма
10-0.1265Норма
11-0.0553Норма
12-0.1265Норма
13-0.0167Норма
140.1833Норма
15-0.1167Норма
160.0000Норма
170.2069Норма
18-0.2625Норма
190.2657Норма
200.1833Норма
21-0.1853Норма
220.0500Норма
230.0500Норма
24-0.0611Норма
25-0.0553Норма
26-0.0167Норма
27-0.1167Норма
280.0500Норма
29-0.0553Норма
30-0.1167Норма
310.2657Норма
32-0.0553Норма
330.2643Норма
340.2069Норма
35-0.1265Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.