Реклама

Китай: 福建36选7

Автокорреляционный анализ 福建36选7

福建36选7 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «福建36选7».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.0262Норма
2-0.1853Норма
30.1125Норма
40.0500Норма
50.2069Норма
6-0.1853Норма
70.1125Норма
8-0.2625Норма
9-0.2625Норма
10-0.1167Норма
110.2069Норма
12-0.1375Норма
13-0.1853Норма
14-0.3456Норма
150.0500Норма
160.1709Норма
170.1833Норма
180.2069Норма
190.1833Норма
200.2657Норма
21-0.0553Норма
22-0.3500Норма
23-0.0026Норма
24-0.1265Норма
25-0.0553Норма
26-0.2833Норма
27-0.1853Норма
280.0262Норма
290.1125Норма
30-0.2833Норма
31-0.2625Норма
32-0.2833Норма
33-0.2625Норма
34-0.1167Норма
35-0.2000Норма
36-0.3786Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.