Реклама

Китай: 黑龙江36选7

Автокорреляционный анализ 黑龙江36选7

黑龙江36选7 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «黑龙江36选7».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0510Норма
2-0.1405Норма
30.2657Норма
40.0500Норма
50.2069Норма
6-0.2833Норма
7-0.1167Норма
8-0.1853Норма
9-0.1918Норма
10-0.1853Норма
110.2069Норма
12-0.2000Норма
130.4389Значимо
140.0262Норма
15-0.0553Норма
16-0.1500Норма
17-0.0833Норма
180.3625Норма
19-0.2119Норма
200.1690Норма
21-0.0611Норма
22-0.0553Норма
23-0.1167Норма
240.0262Норма
25-0.1853Норма
26-0.0553Норма
270.0500Норма
28-0.0553Норма
290.1125Норма
30-0.0833Норма
31-0.1853Норма
320.0000Норма
330.0500Норма
34-0.1853Норма
35-0.0489Норма
36-0.0553Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.