Анализ чётных и нечётных чисел 江苏7位数
Чётные и нечётные Анализ чётных и нечётных чисел в лотерее 江苏7位数 — это простой, но эффективный метод, который помогает сбалансировать выбор номеров в комбинации.
Статистика показывает, что комбинации с сбалансированным соотношением чётных и нечётных чисел выпадают значительно чаще, чем комбинации, состоящие только из чётных или только из нечётных номеров.
На основе 20 последних тиражей лотереи «江苏7位数»: Поле № 1: чётных 65%, нечётных 35%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 1/0. Поле № 2: чётных 35%, нечётных 65%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 0/1. Поле № 3: чётных 65%, нечётных 35%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 1/0. Поле № 4: чётных 30%, нечётных 70%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 0/1. Поле № 5: чётных 70%, нечётных 30%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 1/0. Поле № 6: чётных 55%, нечётных 45%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 1/0. Поле № 7: чётных 50%, нечётных 50%, самое частое соотношение чёт/нечёт — 1/0. Подробная статистика и график представлены далее. Суммы шаров →Частота выпадений →
Статистика для 1 поля
Статистика для 2 поля
Статистика для 3 поля
Статистика для 4 поля
Статистика для 5 поля
Статистика для 6 поля
Статистика для 7 поля
Таблица по тиражам
| Дата | Чёт (1) | Нечёт (1) | Чёт (2) | Нечёт (2) | Чёт (3) | Нечёт (3) | Чёт (4) | Нечёт (4) | Чёт (5) | Нечёт (5) | Чёт (6) | Нечёт (6) | Чёт (7) | Нечёт (7) |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | |
| 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | |
| 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 1 | 0 | 1 | 0 | |
| 1 | 0 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 | 0 | 1 | 1 | 0 | 0 | 1 |