Реклама

Китай: 七乐彩

Автокорреляционный анализ 七乐彩

七乐彩 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «七乐彩».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1167Норма
2-0.0690Норма
30.2069Норма
4-0.1167Норма
5-0.1853Норма
6-0.1265Норма
7-0.0833Норма
80.0500Норма
90.1709Норма
10-0.2625Норма
110.2500Норма
12-0.1167Норма
13-0.2625Норма
14-0.3456Норма
150.0940Норма
16-0.1918Норма
17-0.0489Норма
180.0262Норма
19-0.2000Норма
200.0500Норма
210.3625Норма
22-0.3786Норма
23-0.2625Норма
240.5990Значимо
250.0500Норма
26-0.4500Значимо
27-0.1853Норма
28-0.0167Норма
29-0.0690Норма
300.1709Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.