Реклама

Китай: 浙江体彩6+1

Z-Score — стандартизированное отклонение 浙江体彩6+1

浙江体彩6+1 — насколько каждое число отклоняется от математического ожидания

Z-Score анализ Z-Score показывает, насколько наблюдаемая частота выпадения каждого числа лотереи «浙江体彩6+1» отклоняется от ожидаемой в единицах стандартного отклонения. Положительный Z-Score означает, что число выпадает чаще ожидаемого, отрицательный — реже.

Z-Score анализ 20 тиражей «浙江体彩6+1»: числа с наибольшим отклонением — Поле 1: 9 (Z=2.98). Поле 3: 3 (Z=2.24). Поле 5: 2 (Z=2.24). Поле 6: 5 (Z=2.24).Частота выпадений →Критерий Пирсона →

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
0
Аномалий (|Z| > 3)
1
Отклонений (|Z| > 2)
9
Самый «горячий» (Z=2.98)
3
Самый «холодный» (Z=-1.49)
0
Аномалий (|Z| > 3)
0
Отклонений (|Z| > 2)
Самый «горячий» (Z=1.49)
3
Самый «холодный» (Z=-1.49)
0
Аномалий (|Z| > 3)
1
Отклонений (|Z| > 2)
3
Самый «горячий» (Z=2.24)
1
Самый «холодный» (Z=-1.49)
0
Аномалий (|Z| > 3)
0
Отклонений (|Z| > 2)
7
Самый «горячий» (Z=1.49)
5
Самый «холодный» (Z=-1.49)
0
Аномалий (|Z| > 3)
1
Отклонений (|Z| > 2)
2
Самый «горячий» (Z=2.24)
1
Самый «холодный» (Z=-1.49)
0
Аномалий (|Z| > 3)
1
Отклонений (|Z| > 2)
5
Самый «горячий» (Z=2.24)
1
Самый «холодный» (Z=-1.49)
0
Аномалий (|Z| > 3)
0
Отклонений (|Z| > 2)
3
Самый «горячий» (Z=1.49)
1
Самый «холодный» (Z=-1.49)
Колонки

Z-Score для 1 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
2,986Отклонение
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Z-Score для 2 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
1,494Норма
Добавить
1,494Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Z-Score для 3 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
2,245Отклонение
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-1,490Норма
Добавить
-1,490Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Z-Score для 4 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
1,494Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Z-Score для 5 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
2,245Отклонение
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-1,490Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Z-Score для 6 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
2,245Отклонение
Добавить
1,494Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Z-Score для 7 поля

Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
Шар добавленШарZ-ScoreЧастотаСтатус
Добавить
1,494Норма
Добавить
1,494Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
0,753Норма
Добавить
02Норма
Добавить
02Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-0,751Норма
Добавить
-1,490Норма
Добавить
-1,490Норма

Шкала интерпретации Z-Score

|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия

Генератор комбинаций по Z-Score

Создание комбинаций из чисел с наибольшим отклонением
Выбранные числа для генератора
0
G на клавиатуре - сгенерировать комбинацию

Комбинаций нет

Cгенерируйте, загрузите или вставьте комбинации.

Что такое Z-Score?

Математические основы метода

Z-Score (стандартизированное отклонение) — это статистическая мера, показывающая, на сколько стандартных отклонений наблюдаемое значение отличается от математического ожидания.

Формула

Z = (f - E) / σ

  • f — наблюдаемая частота выпадения числа
  • E = n × p — ожидаемая частота (n — кол-во тиражей, p = take/totalBalls)
  • σ = √(n × p × (1-p)) — стандартное отклонение
Интерпретация
В честной лотерее Z-Score всех чисел должен стремиться к 0 при большом количестве тиражей. Значения |Z| > 2 встречаются у ~5% чисел, |Z| > 3 — у ~0.3%.