Реклама

Испания: Bonoloto

Автокорреляционный анализ Bonoloto

Bonoloto — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Bonoloto».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.2625Норма
20.1125Норма
3-0.0611Норма
4-0.1853Норма
50.0000Норма
6-0.1853Норма
7-0.1167Норма
8-0.1167Норма
9-0.1853Норма
10-0.0553Норма
110.2069Норма
12-0.1167Норма
130.0500Норма
140.4389Значимо
15-0.0553Норма
160.0500Норма
17-0.0611Норма
180.2069Норма
19-0.1375Норма
20-0.0553Норма
21-0.1167Норма
22-0.1167Норма
23-0.1167Норма
240.0500Норма
250.2069Норма
26-0.1167Норма
27-0.1167Норма
28-0.0489Норма
29-0.2000Норма
30-0.1265Норма
31-0.1167Норма
320.0000Норма
33-0.0553Норма
34-0.0553Норма
35-0.1167Норма
36-0.0553Норма
37-0.2625Норма
380.4389Значимо
39-0.0611Норма
40-0.1167Норма
41-0.0611Норма
42-0.1167Норма
43-0.1167Норма
44-0.0553Норма
45-0.1167Норма
46-0.0167Норма
470.2069Норма
48-0.0167Норма
490.0000Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.