Реклама

Испания: El Gordo

Автокорреляционный анализ El Gordo

El Gordo — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «El Gordo».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.0000Норма
2-0.1167Норма
3-0.1167Норма
40.2657Норма
50.4389Значимо
6-0.1853Норма
7-0.0611Норма
80.0000Норма
9-0.1167Норма
10-0.1167Норма
110.0500Норма
12-0.0026Норма
13-0.1853Норма
14-0.0553Норма
150.0000Норма
16-0.0553Норма
17-0.0611Норма
18-0.1167Норма
19-0.1167Норма
200.0000Норма
21-0.1853Норма
22-0.0553Норма
23-0.0553Норма
24-0.1167Норма
250.2069Норма
260.2657Норма
27-0.1167Норма
28-0.0553Норма
290.0000Норма
30-0.1167Норма
310.0000Норма
32-0.0553Норма
33-0.0553Норма
340.0500Норма
35-0.1167Норма
36-0.0553Норма
37-0.0553Норма
38-0.0026Норма
39-0.1853Норма
40-0.1853Норма
41-0.1265Норма
42-0.2625Норма
43-0.0611Норма
440.0000Норма
450.2657Норма
460.2069Норма
47-0.1167Норма
48-0.1167Норма
49-0.1167Норма
50-0.1167Норма
51-0.1167Норма
52-0.0611Норма
53-0.1167Норма
54-0.1167Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.