Испания: Lototurf
Z-Score — стандартизированное отклонение Lototurf
Lototurf — насколько каждое число отклоняется от математического ожидания
Z-Score анализ Z-Score показывает, насколько наблюдаемая частота выпадения каждого числа лотереи «Lototurf» отклоняется от ожидаемой в единицах стандартного отклонения. Положительный Z-Score означает, что число выпадает чаще ожидаемого, отрицательный — реже.
Z-Score анализ 20 тиражей «Lototurf»: числа с наибольшим отклонением — Поле 1: 12 (Z=2.34), 2 (Z=-2.19), 27 (Z=-2.19). Поле 2: 1 (Z=2.98).Частота выпадений →Критерий Пирсона →
Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
0
Аномалий (|Z| > 3)
3
Отклонений (|Z| > 2)
12
Самый «горячий» (Z=2.34)
2
Самый «холодный» (Z=-2.19)
0
Аномалий (|Z| > 3)
1
Отклонений (|Z| > 2)
1
Самый «горячий» (Z=2.98)
5
Самый «холодный» (Z=-0.75)
Колонки
Z-Score для 1 поля
Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 31
Отмечено 0
| Шар добавлен | Шар | Z-Score | Частота | Статус |
|---|---|---|---|---|
Добавить | 2,34 | 8 | Отклонение | |
Добавить | 1,77 | 7 | Заметно | |
Добавить | 1,77 | 7 | Заметно | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,64 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | 0,07 | 4 | Норма | |
Добавить | -0,49 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,49 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,49 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,49 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,49 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,49 | 3 | Норма | |
Добавить | -1,06 | 2 | Норма | |
Добавить | -1,62 | 1 | Заметно | |
Добавить | -1,62 | 1 | Заметно | |
Добавить | -2,19 | 0 | Отклонение | |
Добавить | -2,19 | 0 | Отклонение |
Шкала интерпретации Z-Score
|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия
Z-Score для 2 поля
Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 10
Отмечено 0
| Шар добавлен | Шар | Z-Score | Частота | Статус |
|---|---|---|---|---|
Добавить | 2,98 | 6 | Отклонение | |
Добавить | 0 | 2 | Норма | |
Добавить | 0 | 2 | Норма | |
Добавить | 0 | 2 | Норма | |
Добавить | 0 | 2 | Норма | |
Добавить | 0 | 2 | Норма | |
Добавить | -0,75 | 1 | Норма | |
Добавить | -0,75 | 1 | Норма | |
Добавить | -0,75 | 1 | Норма | |
Добавить | -0,75 | 1 | Норма |
Шкала интерпретации Z-Score
|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия
Генератор комбинаций по Z-Score
Создание комбинаций из чисел с наибольшим отклонением
Выбранные числа для генератора
0
G на клавиатуре - сгенерировать комбинацию
Что такое Z-Score?
Математические основы метода
Z-Score (стандартизированное отклонение) — это статистическая мера, показывающая, на сколько стандартных отклонений наблюдаемое значение отличается от математического ожидания.
Формула
Z = (f - E) / σ
- f — наблюдаемая частота выпадения числа
- E = n × p — ожидаемая частота (n — кол-во тиражей, p = take/totalBalls)
- σ = √(n × p × (1-p)) — стандартное отклонение
Интерпретация
В честной лотерее Z-Score всех чисел должен стремиться к 0 при большом количестве тиражей. Значения |Z| > 2 встречаются у ~5% чисел, |Z| > 3 — у ~0.3%.