Реклама

Испания: La Primitiva

Автокорреляционный анализ La Primitiva

La Primitiva — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «La Primitiva».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0553Норма
2-0.0611Норма
3-0.1167Норма
40.2069Норма
5-0.1167Норма
60.0500Норма
7-0.2625Норма
8-0.1167Норма
9-0.2000Норма
10-0.2000Норма
11-0.1167Норма
120.2657Норма
13-0.1853Норма
14-0.0553Норма
150.0000Норма
160.1125Норма
17-0.1167Норма
180.5990Значимо
190.0000Норма
20-0.1167Норма
21-0.1167Норма
220.1833Норма
23-0.0553Норма
240.0000Норма
25-0.1167Норма
26-0.2625Норма
27-0.1853Норма
28-0.2625Норма
29-0.0553Норма
30-0.2625Норма
31-0.1853Норма
32-0.0611Норма
330.2069Норма
34-0.1405Норма
35-0.0553Норма
36-0.1265Норма
370.4389Значимо
380.0000Норма
39-0.0553Норма
40-0.1853Норма
410.2069Норма
42-0.1265Норма
430.0976Норма
44-0.0553Норма
45-0.0553Норма
46-0.1167Норма
470.0000Норма
48-0.2000Норма
49-0.0611Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.