Реклама

Финляндия: Lotto

Автокорреляционный анализ Lotto

Lotto — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Lotto».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1853Норма
2-0.1167Норма
30.1125Норма
4-0.0489Норма
50.2069Норма
60.1125Норма
7-0.2000Норма
8-0.1265Норма
90.0500Норма
10-0.0611Норма
110.0280Норма
120.2643Норма
13-0.1853Норма
14-0.1167Норма
150.4500Значимо
160.0000Норма
170.0500Норма
180.0083Норма
19-0.0553Норма
200.2069Норма
21-0.2625Норма
22-0.2625Норма
23-0.2000Норма
24-0.0553Норма
250.3357Норма
260.1833Норма
27-0.1167Норма
280.0000Норма
29-0.1167Норма
300.1125Норма
31-0.2625Норма
320.1125Норма
33-0.0833Норма
34-0.1853Норма
35-0.1167Норма
36-0.1853Норма
37-0.1853Норма
38-0.1853Норма
390.0500Норма
40-0.0611Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.