Реклама

Франция: Loto

Автокорреляционный анализ Loto

Loto — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Loto».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0553Норма
2-0.1853Норма
30.2657Норма
4-0.1167Норма
5-0.0026Норма
6-0.0553Норма
7-0.0553Норма
8-0.1167Норма
9-0.0553Норма
10-0.0611Норма
110.0000Норма
12-0.1853Норма
130.0000Норма
14-0.0553Норма
15-0.2625Норма
16-0.1167Норма
17-0.0833Норма
180.2069Норма
19-0.1167Норма
20-0.1167Норма
21-0.1853Норма
22-0.1265Норма
23-0.1265Норма
24-0.0026Норма
25-0.1265Норма
26-0.1167Норма
27-0.1853Норма
28-0.0553Норма
29-0.1167Норма
30-0.3500Норма
31-0.2000Норма
320.4389Значимо
33-0.1167Норма
34-0.1265Норма
35-0.1167Норма
36-0.1167Норма
37-0.1167Норма
38-0.1853Норма
39-0.0553Норма
40-0.0553Норма
41-0.1853Норма
420.0000Норма
43-0.1167Норма
440.0000Норма
450.0000Норма
46-0.1167Норма
47-0.0026Норма
48-0.1167Норма
49-0.1853Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.