Реклама

Грузия: Golden Ball

Автокорреляционный анализ Golden Ball

Golden Ball — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Golden Ball».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0611Норма
20.0000Норма
30.2643Норма
40.4389Значимо
5-0.2625Норма
6-0.0833Норма
7-0.0833Норма
8-0.2833Норма
9-0.0026Норма
10-0.2625Норма
11-0.1167Норма
12-0.0026Норма
13-0.2000Норма
14-0.0611Норма
150.0262Норма
160.2069Норма
17-0.3500Норма
180.3625Норма
19-0.0676Норма
20-0.1853Норма
21-0.1167Норма
22-0.1853Норма
23-0.0611Норма
24-0.1853Норма
250.1833Норма
260.0500Норма
27-0.0553Норма
28-0.0553Норма
290.0000Норма
300.0000Норма
310.0000Норма
320.0500Норма
33-0.2625Норма
34-0.2000Норма
350.0000Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.