Lucky-numbers.ru
Вход
Реклама

Гонконг (САР): Mark Six

Автокорреляционный анализ Mark Six

Mark Six — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Mark Six».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1167Норма
2-0.0833Норма
3-0.0553Норма
4-0.2625Норма
5-0.0553Норма
6-0.1167Норма
70.0500Норма
80.2657Норма
9-0.0611Норма
10-0.1853Норма
11-0.1853Норма
12-0.1853Норма
13-0.1167Норма
14-0.1265Норма
15-0.0553Норма
16-0.1265Норма
17-0.1167Норма
18-0.1167Норма
19-0.0611Норма
20-0.2625Норма
21-0.1853Норма
22-0.0611Норма
23-0.1853Норма
240.0000Норма
25-0.1853Норма
26-0.1167Норма
270.0500Норма
28-0.2625Норма
290.0000Норма
30-0.1167Норма
31-0.0553Норма
32-0.1167Норма
33-0.0026Норма
34-0.1853Норма
35-0.0611Норма
36-0.1167Норма
37-0.0611Норма
38-0.0553Норма
39-0.1167Норма
400.4389Значимо
41-0.1853Норма
42-0.1853Норма
43-0.1167Норма
440.2657Норма
45-0.1265Норма
460.4250Норма
470.2643Норма
48-0.1167Норма
49-0.0553Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.