Реклама

Венгрия: Hatoslottó

Автокорреляционный анализ Hatoslottó

Hatoslottó — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Hatoslottó».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0553Норма
2-0.0026Норма
3-0.1167Норма
4-0.1265Норма
50.0000Норма
6-0.0611Норма
7-0.1167Норма
8-0.1265Норма
9-0.1167Норма
10-0.1167Норма
11-0.1405Норма
12-0.1265Норма
13-0.1167Норма
14-0.3500Норма
15-0.1167Норма
160.2069Норма
170.2657Норма
18-0.1265Норма
190.2069Норма
20-0.1265Норма
210.0500Норма
220.2069Норма
23-0.1853Норма
24-0.1853Норма
25-0.1167Норма
26-0.0553Норма
270.2167Норма
280.0500Норма
29-0.0026Норма
30-0.2119Норма
31-0.1167Норма
32-0.0553Норма
330.0000Норма
340.0500Норма
350.3625Норма
36-0.0833Норма
370.2657Норма
38-0.0553Норма
390.0500Норма
40-0.1853Норма
41-0.0553Норма
420.5990Значимо
430.0000Норма
44-0.0553Норма
45-0.1167Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.