Реклама

Италия: VinciCasa

Автокорреляционный анализ VinciCasa

VinciCasa — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «VinciCasa».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.2069Норма
2-0.1167Норма
3-0.0611Норма
40.4250Норма
5-0.1167Норма
60.0500Норма
70.2657Норма
8-0.0553Норма
9-0.0553Норма
10-0.1167Норма
11-0.1853Норма
12-0.1853Норма
130.0500Норма
14-0.2000Норма
15-0.1265Норма
160.2069Норма
17-0.0553Норма
18-0.0553Норма
19-0.0026Норма
200.0000Норма
210.2069Норма
22-0.1167Норма
23-0.0833Норма
24-0.0026Норма
25-0.0833Норма
26-0.2000Норма
270.4389Значимо
28-0.1167Норма
290.0000Норма
30-0.1167Норма
31-0.1405Норма
32-0.0553Норма
33-0.0611Норма
34-0.1853Норма
35-0.1853Норма
360.0500Норма
37-0.0553Норма
38-0.1167Норма
39-0.1853Норма
40-0.1167Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.