Lucky-numbers.ru
Вход
Реклама

Япония: ロト7

Автокорреляционный анализ ロト7

ロト7 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «ロト7».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
1
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Обнаружена значимая автокорреляция
Лаги с значимой корреляцией: 2 (ACF=-0.5769)

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1167Норма
2-0.1853Норма
30.2069Норма
40.1125Норма
5-0.1853Норма
60.1510Норма
7-0.2119Норма
8-0.1405Норма
90.0976Норма
10-0.1853Норма
11-0.1853Норма
120.2500Норма
13-0.2833Норма
140.0500Норма
150.1833Норма
160.0976Норма
17-0.1405Норма
18-0.2833Норма
190.2069Норма
20-0.1167Норма
21-0.1853Норма
22-0.1621Норма
23-0.1167Норма
240.0976Норма
250.4389Значимо
26-0.1167Норма
27-0.0553Норма
28-0.1853Норма
290.4389Значимо
300.0000Норма
310.1125Норма
32-0.0553Норма
330.3625Норма
34-0.1167Норма
35-0.1265Норма
36-0.0553Норма
37-0.1167Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.