Реклама

Мексика: Melate Retro

Автокорреляционный анализ Melate Retro

Melate Retro — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Melate Retro».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.4389Значимо
20.0500Норма
3-0.1853Норма
4-0.1853Норма
50.4389Значимо
60.2069Норма
7-0.1167Норма
8-0.0611Норма
90.0500Норма
100.2069Норма
11-0.1167Норма
120.3907Норма
13-0.1265Норма
14-0.0167Норма
15-0.1405Норма
160.0000Норма
17-0.0833Норма
18-0.1167Норма
190.1125Норма
200.0500Норма
210.0000Норма
220.2069Норма
23-0.1167Норма
240.1750Норма
25-0.0167Норма
26-0.1167Норма
270.0000Норма
28-0.1167Норма
29-0.2000Норма
30-0.1167Норма
310.2657Норма
32-0.0553Норма
330.2069Норма
340.1833Норма
35-0.2000Норма
360.1833Норма
37-0.1167Норма
38-0.3500Норма
390.4389Значимо

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.