Реклама

Новая Зеландия: Strike

Автокорреляционный анализ Strike

Strike — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Strike».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.5990Значимо
2-0.1853Норма
30.4389Значимо
4-0.0553Норма
5-0.1167Норма
60.4389Значимо
7-0.1167Норма
80.1125Норма
9-0.1167Норма
10-0.0611Норма
11-0.0553Норма
12-0.1853Норма
13-0.0026Норма
14-0.3500Норма
15-0.0553Норма
16-0.0553Норма
17-0.1853Норма
18-0.0553Норма
19-0.1167Норма
20-0.0553Норма
21-0.1167Норма
22-0.1265Норма
230.0000Норма
24-0.1853Норма
25-0.1853Норма
26-0.0553Норма
27-0.0553Норма
28-0.1167Норма
290.4250Норма
300.4389Значимо
31-0.0611Норма
32-0.1167Норма
33-0.0553Норма
34-0.0167Норма
35-0.0553Норма
360.0000Норма
370.0000Норма
380.2069Норма
39-0.0026Норма
40-0.1167Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.