Лотерея Лавина призов
Z-Score — стандартизированное отклонение Лавина призов
Лавина призов — насколько каждое число отклоняется от математического ожидания
Z-Score анализ Z-Score показывает, насколько наблюдаемая частота выпадения каждого числа лотереи «Лавина призов» отклоняется от ожидаемой в единицах стандартного отклонения. Положительный Z-Score означает, что число выпадает чаще ожидаемого, отрицательный — реже.
Z-Score анализ 20 тиражей «Лавина призов»: числа с наибольшим отклонением — На основе 20 тиражей «Лавина призов» все числа находятся в пределах нормы.Частота выпадений →Критерий Пирсона →
Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
0
Аномалий (|Z| > 3)
0
Отклонений (|Z| > 2)
13
Самый «горячий» (Z=1.68)
2
Самый «холодный» (Z=-1.12)
0
Аномалий (|Z| > 3)
0
Отклонений (|Z| > 2)
8
Самый «горячий» (Z=1.12)
5
Самый «холодный» (Z=-1.68)
Колонки
Z-Score для 1 поля
Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 20
Отмечено 0
| Шар добавлен | Шар | Z-Score | Частота | Статус |
|---|---|---|---|---|
Добавить | 1,68 | 7 | Заметно | |
Добавить | 1,68 | 7 | Заметно | |
Добавить | 1,12 | 6 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0 | 4 | Норма | |
Добавить | 0 | 4 | Норма | |
Добавить | 0 | 4 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -1,12 | 2 | Норма | |
Добавить | -1,12 | 2 | Норма | |
Добавить | -1,12 | 2 | Норма | |
Добавить | -1,12 | 2 | Норма |
Шкала интерпретации Z-Score
|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия
Z-Score для 2 поля
Стандартизированное отклонение частоты от ожидаемого значения
В генератор добавлено 0 / 20
Отмечено 0
| Шар добавлен | Шар | Z-Score | Частота | Статус |
|---|---|---|---|---|
Добавить | 1,12 | 6 | Норма | |
Добавить | 1,12 | 6 | Норма | |
Добавить | 1,12 | 6 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0,56 | 5 | Норма | |
Добавить | 0 | 4 | Норма | |
Добавить | 0 | 4 | Норма | |
Добавить | 0 | 4 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -0,56 | 3 | Норма | |
Добавить | -1,12 | 2 | Норма | |
Добавить | -1,12 | 2 | Норма | |
Добавить | -1,68 | 1 | Заметно |
Шкала интерпретации Z-Score
|Z| < 1.5 — Норма
|Z| 1.5–2 — Заметно
|Z| 2–3 — Отклонение
|Z| > 3 — Аномалия
Генератор комбинаций по Z-Score
Создание комбинаций из чисел с наибольшим отклонением
Выбранные числа для генератора
0
G на клавиатуре - сгенерировать комбинацию
Что такое Z-Score?
Математические основы метода
Z-Score (стандартизированное отклонение) — это статистическая мера, показывающая, на сколько стандартных отклонений наблюдаемое значение отличается от математического ожидания.
Формула
Z = (f - E) / σ
- f — наблюдаемая частота выпадения числа
- E = n × p — ожидаемая частота (n — кол-во тиражей, p = take/totalBalls)
- σ = √(n × p × (1-p)) — стандартное отклонение
Интерпретация
В честной лотерее Z-Score всех чисел должен стремиться к 0 при большом количестве тиражей. Значения |Z| > 2 встречаются у ~5% чисел, |Z| > 3 — у ~0.3%.