Реклама

Лотерея 5 из 36

Автокорреляционный анализ 5 из 36

5 из 36 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «5 из 36».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.0000Норма
20.1125Норма
3-0.1853Норма
4-0.1167Норма
5-0.2625Норма
60.2069Норма
70.2069Норма
8-0.0553Норма
9-0.1167Норма
10-0.0553Норма
11-0.0833Норма
12-0.1167Норма
13-0.1167Норма
14-0.1167Норма
15-0.1167Норма
160.0500Норма
17-0.2625Норма
180.2069Норма
19-0.1265Норма
20-0.1265Норма
21-0.2119Норма
220.2643Норма
23-0.1167Норма
24-0.0611Норма
250.0500Норма
26-0.2625Норма
27-0.0553Норма
28-0.1167Норма
29-0.1265Норма
30-0.1853Норма
31-0.1265Норма
32-0.1853Норма
33-0.0026Норма
34-0.1167Норма
350.2069Норма
36-0.0026Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.