Lucky-numbers.ru
Вход
Реклама

Лотерея КЕНО

Автокорреляционный анализ КЕНО

КЕНО — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «КЕНО».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.0500Норма
20.4389Значимо
30.0500Норма
4-0.2687Норма
50.0262Норма
6-0.1853Норма
7-0.1167Норма
80.0083Норма
9-0.1918Норма
10-0.2119Норма
11-0.0750Норма
12-0.1167Норма
13-0.1853Норма
140.0262Норма
150.1833Норма
16-0.3500Норма
17-0.0167Норма
180.1709Норма
19-0.0167Норма
200.0500Норма
210.0500Норма
220.0500Норма
23-0.1265Норма
24-0.1167Норма
25-0.0833Норма
260.0500Норма
27-0.1167Норма
28-0.0553Норма
29-0.0553Норма
30-0.2625Норма
31-0.1853Норма
32-0.0500Норма
330.1833Норма
340.2500Норма
35-0.3786Норма
36-0.2687Норма
37-0.0167Норма
38-0.1167Норма
39-0.0489Норма
40-0.0833Норма
410.0399Норма
42-0.0611Норма
43-0.0833Норма
44-0.3500Норма
45-0.0167Норма
460.2069Норма
47-0.1853Норма
48-0.2687Норма
490.2657Норма
50-0.2625Норма
51-0.3500Норма
52-0.1621Норма
53-0.1167Норма
54-0.2833Норма
55-0.2833Норма
56-0.2000Норма
57-0.0167Норма
580.2069Норма
59-0.2687Норма
600.0976Норма
61-0.3071Норма
62-0.0489Норма
630.0262Норма
64-0.0553Норма
650.0083Норма
66-0.3500Норма
67-0.0553Норма
68-0.1167Норма
69-0.3500Норма
700.0976Норма
71-0.2833Норма
72-0.0750Норма
730.0976Норма
74-0.2833Норма
75-0.4115Норма
76-0.3456Норма
770.2500Норма
78-0.2625Норма
79-0.0833Норма
80-0.1405Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.