Автокорреляция Остатки сладки: тиражи идут независимо друг от друга. ACF сумм на лаге 1 = -0.070; за 95%-й доверительный коридор ±0.438 не выходит ни один лаг (проверено лагов: 6, значимых: 0).Данные учитывают тираж №22161 от 13.07.2026.
Сильнее всего суммы связаны на лаге 2 (ACF=-0.216), но и это в пределах случайного разброса — «памяти» у розыгрышей Остатки сладки нет.
Автокорреляция (ACF) — мера линейной зависимости между тиражами, разнесёнными на k шагов (лагов), по шкале от −1 до +1. Значение за пределами ±1.96/√n статистически значимо. Клик по числу в таблице ниже строит его личную коррелограмму.
Куда дальше
Тест серий (runs-test)
Серии и «засухи» одинаковых исходов + Z-тест случайности розыгрышей Остатки сладки.
ОткрытьМарковские цепи
Матрица вероятностей перехода: какое число чаще следует за каким в Остатки сладки.
ОткрытьЭнтропия Шеннона
Насколько равномерно распределены частоты чисел Остатки сладки — мера беспорядка.
ОткрытьГенератор комбинаций
Случайные и статистические комбинации для Остатки сладки — за пару секунд.
ОткрытьЧастые вопросы
Есть ли у лотереи Остатки сладки «память» — зависят ли тиражи друг от друга?
Нет. Из 6 проверенных лагов значимых — 0: автокорреляция сумм остаётся в пределах доверительного коридора, то есть результат тиража не зависит от предыдущих. Это ожидаемо для честного розыгрыша.
Можно ли предсказать тираж Остатки сладки по прошлым результатам?
Автокорреляция как раз проверяет эту возможность: если ACF близка к нулю, прошлые тиражи не помогают линейно предсказать следующий. Нелинейные связи ищут переходными вероятностями и анализом того, что выпадает после конкретного числа.
Марковские цепи Что выпадает после числа
Что такое значимый лаг и доверительный интервал?
Лаг k — это сдвиг на k тиражей назад; ACF показывает связь тиража с тиражом k шагов назад. Порог значимости — ±1.96/√n, где n — число тиражей: выход ACF за этот коридор означает, что связь вряд ли случайна (при уровне доверия 95%).
Автокорреляция подтверждает, что Остатки сладки случайна?
Отсутствие автокорреляции — сильный, но не единственный признак случайности. Полную картину дают тест серий, энтропия распределения и закон Бенфорда: если все они не находят отклонений, розыгрыш статистически неотличим от случайного.
Энтропия Шеннона Закон Бенфорда
Как использовать автокорреляцию, чтобы выбрать числа?
Напрямую — никак: это диагностика случайности, а не подсказчик чисел. Если розыгрыш Остатки сладки случаен (обычный случай), любая комбинация равновероятна, и за готовыми числами проще пойти в генератор.