Реклама

Лотерея Забава от Русского лото

Автокорреляционный анализ Забава от Русского лото

Забава от Русского лото — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Забава от Русского лото».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
1
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Обнаружена значимая автокорреляция
Лаги с значимой корреляцией: 5 (ACF=-0.5633)

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.1500Норма
20.1709Норма
3-0.0833Норма
40.1308Норма
50.1500Норма
6-0.0750Норма
7-0.0489Норма
80.1709Норма
90.0262Норма
100.0917Норма
11-0.3071Норма
12-0.5500Значимо
130.0940Норма
140.1308Норма
15-0.2530Норма
16-0.1167Норма
17-0.1621Норма
18-0.3500Норма
19-0.4551Значимо
20-0.0750Норма
21-0.0750Норма
220.0917Норма
230.3625Норма
24-0.2119Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.