Самый сильный переход «по Маркову» в Кєно: после числа 4 чаще всего идёт 40 — 5% переходов по 20 последним тиражам. Данные учитывают тираж №9223 от 10.07.2026.
Матрица строится по всем парам соседних тиражей архива: для каждого числа X подсчитывается, какие числа выпадали в следующем тираже, и счётчики нормируются в проценты — каждая строка матрицы суммируется к 100%.
P(i→j) = C(i→j) / T(i) × 100%
У честного лототрона тиражи независимы, и устойчивых переходов быть не должно — проценты матрицы описывают прошлое, а не будущее. Но как система отбора метод работает: фавориты «по Маркову» — способ выбрать числа от последнего тиража по данным, а не наугад; отмечайте их в таблице и собирайте комбинации генератором.
Куда дальше
Следующие шары
Счётчики «что выпадает после числа» в окне 1–10 тиражей Кєно.
ОткрытьГенератор «Следующее число»
Комбинации из позиционных предшественников последнего тиража.
ОткрытьИИ-предсказание
Нейросеть обучается на архиве и оценивает вероятности чисел к следующему тиражу.
ОткрытьЧастота выпадения
Сколько раз выпадало каждое число Кєно — базовая таблица.
ОткрытьАвтокорреляция
Есть ли «память» у ряда тиражей: ACF-диагностика случайности.
ОткрытьЧастые вопросы о цепях Маркова Кєно
Что такое цепь Маркова в лотерее?
Математическая модель, в которой вероятность следующего состояния зависит только от текущего. Применительно к лотерее: по архиву считается, как часто после числа X в следующем тираже появлялось число Y. У честного барабана устойчивых зависимостей быть не должно — общую случайность ряда можно проверить тестом серий.
Как строится матрица переходов?
По всем парам соседних тиражей: для числа i подсчитывается, сколько раз каждое число j выпадало в следующем тираже, и счётчик делится на общее количество чисел в этих следующих тиражах. Получаются проценты, строка каждого числа суммируется к 100%. Насколько число частое само по себе — отдельный вопрос таблицы частоты.
Чем цепи Маркова отличаются от «следующих шаров»?
Обе страницы смотрят на пары «тираж → следующий», но по-разному: здесь счётчики нормированы в вероятности (строка = 100%) и виден относительный вес каждого перехода, а страница «что выпадает после числа» показывает сырые счётчики появлений в окне 1–10 тиражей. Вероятности удобнее для сравнения чисел между собой, счётчики — для просмотра конкретных связок.
Насколько точны переходные вероятности?
Это оценки по выборке: на коротком окне проценты заметно скачут, с ростом архива стабилизируются — но у случайного барабана сходятся к равномерным. Резко выделяющийся переход на малой выборке — почти всегда шум, а не закономерность. Динамику выпадений конкретного числа удобно смотреть на таблице трендов.
Можно ли предсказать следующий тираж по Маркову?
Гарантированно — нет: каждый тираж независим, и матрица описывает прошлое. Как система отбора она полезна: превращает историю в короткий список фаворитов от чисел последнего тиража. Альтернативный взгляд на те же данные даёт нейросеть — сравните её вероятности с марковскими.