Реклама

Украина: Лото 6 із 36

Автокорреляционный анализ Лото 6 із 36

Лото 6 із 36 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Лото 6 із 36».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.2625Норма
2-0.1167Норма
3-0.1405Норма
4-0.0833Норма
5-0.1167Норма
6-0.1853Норма
7-0.2000Норма
8-0.1375Норма
9-0.1167Норма
10-0.1167Норма
110.1125Норма
120.4389Значимо
13-0.1853Норма
14-0.0167Норма
15-0.1853Норма
160.0500Норма
170.0976Норма
180.1125Норма
19-0.0553Норма
200.0000Норма
21-0.2000Норма
220.2069Норма
23-0.1167Норма
240.0500Норма
250.1125Норма
26-0.0167Норма
270.4389Значимо
28-0.1853Норма
29-0.1167Норма
30-0.0833Норма
31-0.1167Норма
32-0.0833Норма
33-0.1265Норма
34-0.1853Норма
35-0.2625Норма
360.2069Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.