Реклама

Уганда: Lotto

Автокорреляционный анализ Lotto

Lotto — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «Lotto».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1167Норма
2-0.0553Норма
30.5990Значимо
4-0.0553Норма
5-0.1167Норма
60.2069Норма
7-0.1853Норма
8-0.0553Норма
9-0.1167Норма
10-0.0553Норма
110.2069Норма
12-0.0553Норма
13-0.1265Норма
14-0.1167Норма
150.2069Норма
16-0.1265Норма
17-0.0553Норма
180.4389Значимо
19-0.1167Норма
20-0.0553Норма
21-0.0553Норма
22-0.0611Норма
230.0000Норма
24-0.0553Норма
25-0.0553Норма
26-0.0553Норма
270.6578Значимо
28-0.1167Норма
290.2657Норма
300.4389Значимо
31-0.1265Норма
32-0.1167Норма
330.0000Норма
34-0.1853Норма
35-0.0553Норма
360.0500Норма
370.3625Норма
38-0.0553Норма
39-0.2625Норма
40-0.1853Норма
41-0.0553Норма
420.2500Норма
43-0.1167Норма
44-0.0833Норма
45-0.0553Норма
46-0.1265Норма
470.0940Норма
480.1750Норма
49-0.0553Норма
50-0.0553Норма
51-0.1265Норма
52-0.1405Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.