Реклама

Уганда: PowerBall

Автокорреляционный анализ PowerBall

PowerBall — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «PowerBall».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.0167Норма
2-0.0553Норма
30.0000Норма
4-0.1167Норма
5-0.1167Норма
6-0.1167Норма
7-0.1167Норма
8-0.0611Норма
9-0.1853Норма
10-0.1853Норма
11-0.0553Норма
120.2069Норма
130.0000Норма
14-0.1853Норма
15-0.0611Норма
16-0.0553Норма
17-0.2625Норма
18-0.1853Норма
19-0.0553Норма
200.4389Значимо
210.0000Норма
22-0.1853Норма
230.0000Норма
240.0976Норма
25-0.0553Норма
26-0.0611Норма
27-0.1853Норма
28-0.0167Норма
290.1125Норма
30-0.1167Норма
310.0000Норма
32-0.1853Норма
330.0000Норма
34-0.0553Норма
350.4389Значимо
36-0.2000Норма
37-0.0553Норма
380.0000Норма
39-0.0611Норма
40-0.0553Норма
41-0.0553Норма
42-0.1167Норма
43-0.0553Норма
44-0.0553Норма
45-0.1853Норма
46-0.1265Норма
47-0.0553Норма
480.0000Норма
49-0.1167Норма
50-0.2625Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.