Реклама

Соединенные Штаты: NY - Pick 10

Автокорреляционный анализ NY - Pick 10

NY - Pick 10 — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «NY - Pick 10».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1167Норма
2-0.3500Норма
30.2419Норма
40.0500Норма
5-0.1167Норма
6-0.1853Норма
7-0.1853Норма
8-0.2625Норма
9-0.2833Норма
10-0.0167Норма
11-0.4500Значимо
12-0.1405Норма
13-0.2625Норма
140.0976Норма
15-0.2530Норма
16-0.1853Норма
17-0.1405Норма
180.3137Норма
19-0.2625Норма
20-0.4083Норма
21-0.1405Норма
220.1709Норма
230.2167Норма
24-0.2000Норма
250.0262Норма
26-0.2833Норма
27-0.0690Норма
28-0.0167Норма
290.0262Норма
300.0262Норма
31-0.1375Норма
32-0.0167Норма
33-0.1167Норма
340.0940Норма
35-0.2625Норма
36-0.0611Норма
370.0940Норма
380.1125Норма
39-0.2119Норма
40-0.0489Норма
41-0.1167Норма
42-0.2625Норма
430.0399Норма
44-0.0833Норма
45-0.2000Норма
46-0.0553Норма
47-0.2625Норма
480.3625Норма
490.0976Норма
500.0500Норма
510.5335Значимо
52-0.1167Норма
530.1709Норма
540.1833Норма
55-0.2119Норма
560.2478Норма
570.1833Норма
58-0.3786Норма
59-0.0833Норма
60-0.1405Норма
61-0.0553Норма
62-0.1265Норма
63-0.2119Норма
64-0.1853Норма
65-0.4885Значимо
66-0.1853Норма
67-0.2833Норма
68-0.2687Норма
69-0.2625Норма
700.2419Норма
71-0.2000Норма
720.0500Норма
730.1333Норма
74-0.1853Норма
75-0.0026Норма
76-0.0833Норма
77-0.2000Норма
780.0976Норма
79-0.0167Норма
80-0.2833Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.