Южно-Африканская Республика: Daily Lotto
Марковские цепи — переходные вероятности Daily Lotto
Daily Lotto — какие числа чаще всего выпадают после определённых? Матрица переходов покажет
Марковские цепи анализируют, какие числа лотереи «Daily Lotto» чаще всего выпадают следом за другими. Для каждого числа строится вектор переходных вероятностей: «если в тираже N выпало число X, с какой вероятностью в тираже N+1 выпадет число Y?»
Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Выберите число для анализа
Нажмите на число, чтобы увидеть его «фаворитов» — числа, которые чаще всего выпадают в следующем тираже
Выберите число выше
Нажмите на число, чтобы увидеть его фаворитов
Тепловая карта переходных вероятностей
Матрица NxN: строки — текущие числа, столбцы — следующие
Скрыть значения ниже: 0%
| → | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | 13 | 14 | 15 | 16 | 17 | 18 | 19 | 20 | 21 | 22 | 23 | 24 | 25 | 26 | 27 | 28 | 29 | 30 | 31 | 32 | 33 | 34 | 35 | 36 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 4 | 0 | 4 | 4 | 8 | 0 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 4 | 0 | 0 | 0 | 0 | 4 | 8 | 4 | 0 | 4 | 12 | 0 | 4 | 0 | 4 | 8 | 0 | 4 | 4 | 8 | 0 | 0 | 4 | 0 |
| 2 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 20 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 3 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 |
| 4 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 13 | 7 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 5 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 |
| 6 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 10 | 5 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 7 | 0 | 5 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 5 | 5 | 5 | 5 | 10 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 8 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 20 | 0 | 10 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 9 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 10 | 10 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 15 | 5 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 15 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 10 |
| 11 | 0 | 0 | 10 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 |
| 12 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 |
| 13 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 10 | 20 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 14 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 10 | 5 | 5 | 0 | 10 | 10 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 5 | 0 | 0 | 5 | 10 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 15 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 15 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 5 |
| 16 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 17 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 18 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 10 | 10 | 0 | 0 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 19 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 | 15 | 0 | 5 | 0 | 15 | 0 | 5 | 0 | 10 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 |
| 20 | 7 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 7 | 0 | 0 | 7 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 13 | 13 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 21 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 20 | 13 | 7 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 22 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 0 | 10 | 5 | 5 | 0 | 10 | 5 | 5 | 0 | 0 | 5 | 0 | 5 | 5 | 10 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 23 | 6 | 3 | 3 | 6 | 3 | 3 | 3 | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 3 | 0 | 3 | 0 | 0 | 3 | 9 | 3 | 3 | 11 | 0 | 0 | 6 | 0 | 6 | 3 | 0 | 9 | 3 | 3 | 0 | 0 | 3 | 3 |
| 24 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 25 | 7 | 0 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 13 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 26 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 27 | 10 | 5 | 5 | 0 | 5 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 0 | 0 | 5 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 | 5 | 0 | 10 | 5 | 0 | 0 | 5 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 5 | 5 |
| 28 | 4 | 0 | 4 | 8 | 4 | 4 | 4 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 0 | 0 | 4 | 4 | 0 | 4 | 8 | 0 | 4 | 0 | 8 | 4 | 0 | 0 | 4 | 8 | 0 | 4 | 0 | 0 | 4 | 0 | 4 | 4 |
| 29 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 30 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 13 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 13 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 31 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 7 | 13 | 0 | 13 | 0 | 7 | 0 | 7 | 7 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 |
| 32 | 7 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 | 7 | 0 | 0 | 7 | 7 | 7 | 7 | 13 | 0 | 0 | 7 | 0 | 13 | 0 | 0 | 7 | 0 | 7 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 33 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 34 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 |
| 35 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 | 0 | 20 | 0 | 0 | 0 |
| 36 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 0 | 10 | 10 | 0 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 | 10 | 10 | 10 | 0 | 0 | 0 | 0 |
Сводная таблица
Для каждого числа — его главный фаворит и вероятность
В генератор добавлено 0 / 36
Отмечено 0
| Шар добавлен | Шар | Топ-фаворит | Вероятность, % |
|---|---|---|---|
Добавить | 14 | 20 | |
Добавить | 4 | 20 | |
Добавить | 4 | 20 | |
Добавить | 23 | 20 | |
Добавить | 1 | 20 | |
Добавить | 19 | 20 | |
Добавить | 22 | 20 | |
Добавить | 9 | 20 | |
Добавить | 20 | 20 | |
Добавить | 14 | 20 | |
Добавить | 4 | 20 | |
Добавить | 9 | 20 | |
Добавить | 4 | 20 | |
Добавить | 4 | 20 | |
Добавить | 7 | 15 | |
Добавить | 23 | 15 | |
Добавить | 6 | 15 | |
Добавить | 6 | 13,33 | |
Добавить | 10 | 13,33 | |
Добавить | 23 | 13,33 | |
Добавить | 6 | 13,33 | |
Добавить | 8 | 13,33 | |
Добавить | 22 | 13,33 | |
Добавить | 23 | 12 | |
Добавить | 22 | 11,43 | |
Добавить | 7 | 10 | |
Добавить | 13 | 10 | |
Добавить | 1 | 10 | |
Добавить | 10 | 10 | |
Добавить | 2 | 10 | |
Добавить | 10 | 10 | |
Добавить | 1 | 10 | |
Добавить | 4 | 10 | |
Добавить | 4 | 8 | |
Добавить | 0 | 0 | |
Добавить | 0 | 0 |
Генератор по Марковским цепям
Отметьте числа-фавориты для генерации комбинаций
Выбранные числа для генератора
0
G на клавиатуре - сгенерировать комбинацию
Как использовать Марковские цепи Daily Lotto
Пошаговая инструкция по анализу переходных вероятностей лотереи Daily Lotto
1
Выберите число для анализа
Нажмите на число в сетке шаров. Для мульти-лототронных лотерей сначала выберите нужное поле.
2
Изучите фаворитов
Вы увидите топ чисел, которые чаще всего выпадают после выбранного. Процент показывает историческую вероятность перехода.
3
Проанализируйте тепловую карту
Если лототрон небольшой (до 20 чисел), доступна тепловая карта — полная матрица переходных вероятностей. Яркие ячейки — сильные связи.
4
Используйте сводную таблицу и генератор
В таблице видно топ-фаворита каждого числа. Отметьте интересные числа и сгенерируйте комбинации через генератор.
О Марковских цепях
Математические основы
Цепь Маркова — стохастическая модель, в которой вероятность перехода в следующее состояние зависит только от текущего состояния, а не от предыдущих. В контексте лотереи: если в тираже выпало число X, с какой вероятностью в следующем тираже выпадет число Y?
Матрица переходов
P[i,j] — вероятность, что после числа i выпадет число j. Строится на основе всех пар последовательных тиражей из архива. Каждая строка матрицы суммируется до 100%.
Советы по использованию
Рекомендации для эффективного применения Марковских цепей
1.
Используйте результаты последнего тиража как входные данные: выберите каждое выпавшее число и запишите его фаворитов.
2.
Чем больше архив тиражей, тем точнее переходные вероятности. Для малых выборок результаты могут быть нестабильными.
3.
Марковские цепи хорошо работают в комбинации с частотным анализом — проверяйте фаворитов на общую частоту выпадений.
4.
Тепловая карта доступна только для лототронов с числами до 20 — для больших диапазонов используйте таблицу.
Часто задаваемые вопросы о Daily Lotto
Ответы на популярные вопросы о Марковских цепях в лотереях Daily Lotto
Марковская цепь — математическая модель, в которой вероятность будущего состояния зависит только от текущего. Для лотереи это означает: вероятность выпадения числа Y в следующем тираже зависит от того, какие числа выпали в текущем.
Для каждой пары последовательных тиражей подсчитывается, какие числа из тиража N+1 выпали после каждого числа из тиража N. Эти подсчёты нормализуются в вероятности (проценты).
Вероятности рассчитываются на основе исторических данных. Чем больше тиражей в архиве, тем стабильнее оценки. Для лотерей с коротким архивом вероятности могут значительно колебаться.
Нет, Марковские цепи показывают историческую статистику переходов, но не предсказывают будущее. Каждый тираж лотереи — независимое случайное событие, и прошлые результаты не определяют будущие.