Реклама

Южно-Африканская Республика: PowerBall

Автокорреляционный анализ PowerBall

PowerBall — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «PowerBall».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
10.1690Норма
2-0.0553Норма
3-0.0553Норма
4-0.0553Норма
5-0.2833Норма
6-0.1853Норма
70.0000Норма
8-0.1167Норма
9-0.0026Норма
10-0.0553Норма
110.4389Значимо
12-0.0553Норма
13-0.2000Норма
14-0.0553Норма
15-0.1167Норма
16-0.1853Норма
170.0500Норма
18-0.0553Норма
19-0.1167Норма
20-0.0611Норма
210.0000Норма
22-0.2625Норма
230.0000Норма
240.2069Норма
25-0.2833Норма
260.0000Норма
27-0.1853Норма
28-0.1167Норма
290.0500Норма
30-0.1265Норма
31-0.0611Норма
320.4389Значимо
33-0.0553Норма
340.0000Норма
35-0.0553Норма
36-0.1167Норма
370.0000Норма
38-0.1853Норма
39-0.1167Норма
40-0.1853Норма
410.2069Норма
420.0000Норма
43-0.1167Норма
44-0.0553Норма
45-0.0553Норма
46-0.0553Норма
47-0.2000Норма
48-0.2625Норма
490.0000Норма
50-0.0553Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.