VinciCasa Neuronales Netz — Zahlenvorhersage
Das neuronale Netzwerk-Modul für die Lotterie VinciCasa nutzt TensorFlow.js, um ein Modell direkt in Ihrem Browser zu trainieren. Das Modell lernt aus historischen Ziehungen und erstellt Vorhersagen für zukünftige Zahlen.
Konfigurieren Sie Fenstergröße, Epochen und Netzwerkarchitektur, dann starten Sie das Training und testen Sie Ihr Modell mit dem Backtest.
Training Data
Data is loaded from the server once and used for model training in the browser
Model Configuration
Backtest (Historische Validierung)
Der Backtest verwendet das trainierte Modell zur Vorhersage von Testziehungen — die letzten 0 Ziehungen, die nicht enthalten waren im Training (die Testdatengröße wird in den Modellparametern konfiguriert). Für jede Testziehung erhält das Modell vorherige Ziehungen (Fenstergröße) als Eingabe und wählt Kugeln mit der höchsten Wahrscheinlichkeit — genau wie die Schaltfläche "Vorhersagen".
How to Use the Neural Network for VinciCasa
Load data
Click "Load Data" to get the full draw archive.
Configure and train the model
Set parameters, compile the model, and start training. Monitor the Loss and Accuracy charts.
Get a prediction
After training, click "Predict" to get probabilities for each ball.
Verify on history
Run backtesting to evaluate the model's prediction quality on real historical data.