Реклама

Австрия: LottoPlus

Автокорреляционный анализ LottoPlus

LottoPlus — есть ли «память» у розыгрышей? Коррелируют ли результаты между тиражами?

Автокорреляция показывает, связаны ли результаты тиража N с тиражом N-1, N-2 и далее. Если значимая автокорреляция обнаружена — это ценный сигнал для анализа. Если нет — подтверждение случайности лотереи «LottoPlus».

Анализ построен на основе 20 тиражей за период с по
Макс. лаг:

Автокорреляция сумм тиражей

Коррелограмма с 95% доверительными интервалами
20
Наблюдений
0
Значимых лагов
±0.4383
95% доверительный интервал
Автокорреляция не обнаружена
Все значения ACF находятся в пределах 95% доверительного интервала. Последовательность статистически случайна.

ACF(1) для всех чисел

Автокорреляция на 1 лаг — быстрый обзор «памяти» каждого числа
ШарACF(1)Статус
1-0.1167Норма
20.2657Норма
3-0.0553Норма
40.0262Норма
5-0.1265Норма
60.0000Норма
70.0500Норма
8-0.0553Норма
90.2657Норма
10-0.1853Норма
11-0.4500Значимо
120.0000Норма
13-0.3500Норма
14-0.2000Норма
15-0.1167Норма
16-0.1167Норма
17-0.0553Норма
18-0.0553Норма
19-0.0553Норма
20-0.0489Норма
21-0.1167Норма
220.0000Норма
23-0.1265Норма
24-0.0553Норма
250.1125Норма
26-0.1167Норма
27-0.0553Норма
28-0.1265Норма
29-0.1167Норма
300.0500Норма
31-0.0553Норма
32-0.0553Норма
33-0.1853Норма
34-0.0167Норма
35-0.1265Норма
360.2069Норма
37-0.2625Норма
38-0.0026Норма
39-0.0553Норма
400.4500Значимо
410.2069Норма
42-0.0167Норма
430.2069Норма
44-0.1167Норма
45-0.1853Норма

Об автокорреляции

Математические основы

Автокорреляционная функция (ACF) измеряет линейную зависимость между значениями временного ряда, разделёнными k шагами (лагом). В контексте лотереи: связан ли результат тиража N с результатом тиража N-k?

Формула ACF

ACF(k) = Σ(xₜ - x̄)(xₜ₊ₖ - x̄) / [n · Var(x)]

Значения ACF от -1 до +1. Если |ACF| выходит за доверительный интервал ±1.96/√n — корреляция статистически значима.