Серийный анализ — серии и засухи чисел 福建22选5
Серийный анализ показывает текущую серию каждого числа лотереи «福建22选5» — сколько тиражей подряд число выпадало или не выпадало. Тест Вальда-Вольфовица проверяет, является ли последовательность выпадений случайной.
Серии всех чисел
| Шар добавлен | Шар | Пропусков подряд | Макс. серия | Тест серий (Z) |
|---|---|---|---|---|
Добавить | 10 | 10 | 0,33 | |
Добавить | 9 | 9 | -2,43 | |
Добавить | 8 | 8 | 1,19 | |
Добавить | 8 | 8 | 0,86 | |
Добавить | 7 | 12 | 0,33 | |
Добавить | 6 | 6 | 1,19 | |
Добавить | 5 | 7 | 0,86 | |
Добавить | 5 | 5 | 1,44 | |
Добавить | 4 | 6 | 0,31 | |
Добавить | 3 | 11 | 0,86 | |
Добавить | 3 | 6 | 0,86 | |
Добавить | 2 | 10 | -1,04 | |
Добавить | 2 | 7 | 0,31 | |
Добавить | 1 | 8 | 1,19 | |
Добавить | 1 | 4 | 0,88 | |
Добавить | 1 | 5 | 1,44 | |
Добавить | 1 | 4 | -0,05 | |
Добавить | 0 | 5 | 0,33 | |
Добавить | 0 | 6 | -0,77 | |
Добавить | 0 | 5 | 1,44 | |
Добавить | 0 | 7 | -0,56 | |
Добавить | 0 | 6 | -1,04 |
Генератор по серийному анализу
Как использовать серийный анализ 福建22选5
Выберите режим отображения
Переключите между «Засухи» и «Серии». Засухи показывают, сколько тиражей подряд число не выпадало. Серии — сколько тиражей подряд выпадало.
Изучите KPI-карточки
Карточки показывают ключевые показатели: самая длинная засуха, самая длинная серия, количество чисел с неслучайным паттерном и общее количество чисел.
Проанализируйте таблицу и график
В таблице видны текущие серии, максимальные серии и Z-статистика теста Вальда-Вольфовица. На графике — визуальное сравнение серий всех чисел.
Используйте генератор
Отметьте числа с длинной засухой или с активной серией и сгенерируйте комбинации.
О серийном анализе
Серийный анализ изучает серии (runs) — непрерывные последовательности одинаковых событий. Для лотерей это серии выпадений (число выпадало N тиражей подряд) и серии пропусков (засуха — число не выпадало N тиражей подряд).
Тест Вальда-Вольфовица
Проверяет случайность бинарной последовательности. Подсчитывает количество серий R и сравнивает с ожидаемым значением. Z-статистика показывает степень отклонения от случайности.
Z = (R - E[R]) / σ_R, где E[R] = 2n₁n₂/n + 1