Нейронная сеть SuperEnalotto
Нейронная сеть для лотереи SuperEnalotto — это инструмент, который использует алгоритмы глубокого обучения (Deep Learning) для анализа закономерностей в исторических тиражах.
Модель обучается непосредственно в вашем браузере на реальных данных тиражей. Вы можете настроить архитектуру сети, количество эпох обучения и другие параметры, а затем оценить результаты на исторических данных с помощью бэктестинга.
Данные для обучения
Данные загружаются с сервера один раз и используются для обучения модели в браузере
Конфигурация модели
Проверка на истории (Бэктест)
Бэктест использует обученную модель для предсказания тестовых тиражей — последних 0 тиражей, которые не участвовали в обучении (размер тестового набора задаётся в параметрах модели). Для каждого тестового тиража модель получает на вход предыдущие тиражи (размер окна) и выбирает шары с наивысшей вероятностью — точно так же, как кнопка «Предсказать».
Как использовать нейронную сеть SuperEnalotto
Загрузите данные
Нажмите «Загрузить данные» для получения полного архива тиражей.
Настройте и обучите модель
Настройте параметры, скомпилируйте модель и запустите обучение. Следите за графиками Loss и Accuracy.
Получите результат
После обучения нажмите «Результат».
Проверьте на истории
Запустите бэктестинг, чтобы оценить качество модели на реальных исторических данных.